Memahami Istilah dalam AI (Kecerdasan Buatan)

Memahami Istilah dalam AI( Kecerdasan Buatan) Kecerdasan Buatan( AI) adalah bidang yang terus berkembang, dan untuk memahami konsep dasar dan terminologi di dalamnya, penting untuk akrab dengan beberapa istilah kunci. Berikut adalah penjelasan mendalam tentang istilah- istilah yang penting dalam dunia AI

1. Kecerdasan Buatan( AI)

Kecerdasan Buatan merujuk pada kemampuan mesin untuk meniru kecerdasan manusia. Ini melibatkan penggunaan algoritma dan model matematika untuk melakukan tugas- tugas tertentu tanpa intervensi manusia.

2. Machine literacy( ML)

Machine Learning adalah cabang AI di mana sistem belajar dari data tanpa pemrograman eksplisit. Model ML menggunakan algoritma untuk meningkatkan kemampuannya seiring waktu seiring berinteraksi dengan data.

3. Deep literacy( DL)

Deep literacy adalah subbidang dari Machine Learning yang menggunakan neural networks dengan banyak lapisan( deep neural networks). Ini digunakan untuk menganalisis dan memahami data yang sangat kompleks, seperti gambar dan suara.

4. Neural Network

Neural Network adalah model matematika yang terinspirasi dari struktur otak manusia. Dalam konteks AI, ini digunakan untuk memproses informasi dan mengidentifikasi pola.

5. Algoritma

Algoritma adalah serangkaian langkah atau aturan yang diterapkan pada data untuk menyelesaikan masalah atau melakukan tugas tertentu. Dalam konteks AI, algoritma membimbing proses pembelajaran mesin.

6. Supervised Learning

Supervised Learning adalah paradigma pembelajaran mesin di mana model belajar dari data yang memiliki marker. Artinya, setiap input memiliki affair yang sesuai yang digunakan untuk melatih model.

7. Unsupervised literacy

Unsupervised literacy adalah pendekatan di mana model belajar dari data tanpa marker. Model ini mencari pola atau struktur sendiri tanpa panduan marker.

8. Underpinning Learning

Underpinning Learning melibatkan model pembelajaran yang membuat keputusan melalui trial and error. Model menerima umpan balik( price atau discipline) berdasarkan tindakan yang diambil.

9. Natural Language Processing( NLP)

Natural Language Processing adalah subbidang AI yang fokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Ini melibatkan pemahaman dan generasi bahasa manusia.

10. Computer Vision

Computer Vision adalah kemampuan komputer untuk melihat dan memahami gambar atau videotape. Ini mencakup teknologi seperti pengenalan pola dan deep literacy untuk analisis visual.

11. Chatbot

Chatbot adalah program AI yang dirancang untuk berkomunikasi dengan manusia melalui teks atau suara. Mereka sering digunakan untuk memberikan layanan pelanggan atau informasi.

12. Internet of effects( IoT)

Internet of effects adalah konsep di mana objek fisik terhubung ke internet dan dapat berkomunikasi satu sama lain. AI sering digunakan untuk menganalisis data yang dihasilkan oleh perangkat IoT.

13. Big Data

Big Data merujuk pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang sulit diolah dengan metode tradisional. AI digunakan untuk menganalisis dan mendapatkan wawasan dari Big Data.

14. Algorithm Bias

Algorithm Bias adalah ketidaksetaraan atau distorsi dalam hasil algoritma karena data pelatihan yang tidak representatif. Ini dapat menyebabkan ketidakadilan dalam keputusan yang dibuat oleh sistem AI.

15. Resolvable AI( XAI)

Resolvable AI adalah upaya untuk menjelaskan dan memahami cara AI membuat keputusan. Ini penting terutama dalam konteks kritis atau keputusan yang memengaruhi manusia untuk meningkatkan transparansi.

Dengan memahami istilah- istilah ini, kita dapat menggali lebih dalam ke dalam kompleksitas dan potensi kecerdasan buatan. Perkembangan konstan dalam AI akan terus memperkaya istilah- istilah baru dan memperluas pemahaman kita tentang kemampuan teknologi ini.

Berbagi :